5月20日，基础医学院举办第147期创新论坛，特邀山东第一医科大学常啸教授担任主讲嘉宾。本次论坛由基础医学院组织学与胚胎学系郝爱军教授主持，基础医学院部分师生参加活动。

常啸教授以“公共大数据与智能算法融合驱动的疾病发生机制挖掘”为题作学术报告。他首先介绍了团队的研究方向与研究成果，从复杂疾病遗传研究面临的核心挑战出发，通过整合多种复杂性状的遗传数据，并结合单细胞组学数据，揭示其在特定组织和细胞类型中的潜在作用，提示复杂疾病可能存在跨系统调控机制。针对传统GWAS方法在信号检测灵敏度方面仍存在局限，常啸教授原创性地提出并构建了一种基于Transformer架构的深度学习框架，用于对GWAS数据进行综合建模与信号增强，该方法引发现场师生的高度关注与热烈研讨。依托该深度学习策略筛选得到的疾病风险变异位点构建多基因风险评分（PRS）模型，联合多性状协同分析手段，可进一步深化复杂疾病的遗传机制研究，也为人工智能赋能生物医学基础研究与临床转化树立了全新范式。报告过程中，常啸教授与现场师生就相关问题进行了深入讨论和交流，并详细解答了在场师生的提问，现场学术氛围活跃。

常啸，山东第一医科大学人工智能与大数据学院教授、转化基因组学课题组长，入选国家高层次海外人才计划、山东省泰山学者青年专家。长期聚焦人类遗传学与生物信息学领域，主攻生物医药大数据挖掘、精神类疾病等多基因复杂疾病遗传位点解析及生物信息学工具算法研发。自主研发WANNOVAR基因变异注释软件成为遗传测序分析领域经典工具，相关论文入选临床医学领域前1%高引论文;在神经母细胞瘤遗传机制研究中取得突破性进展，两次受邀在全美遗传学大会作主题报告。主持国家自然科学基金面上项目、山东省优秀青年基金项目等，累计发表高水平论文100余篇，以第一/通讯作者在Cell Research、Nature Communications等TOP期刊发文40余篇，获授权美国专利、中国软件著作权各1项。